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数据中心设施应该如何清洁、整理?

发布日期:2021-03-23 作者:admin 点击:

<清理数据中心,清理存储在其中的数据,是组织运营和维护的好机会,也是充分利用数据潜力的好机会,这在今天非常重要';中国的数据匮乏时代。有鉴于此,IT专家们就如何更好地清理数据中心提出了建议。

唐';别忘了最基本的

SixDegrees数据中心运营总经理蒂莫西·阿诺德(Timothy Arnold)指出,定期清洁活动对于保持数据中心的最大正常运行时间至关重要。数据中心经理通常知道这一点的重要性。不过,他指出,许多组织可能忽略了清理数据大厅外的设备。

阿诺德说:;2018年夏季的热浪使英国陷入困境;s的数据中心冷却系统经受住了严峻的考验。许多数据中心管理人员经历了一些难忘的不眠之夜,因为机房在高温下持续运行了数周。他们担心数据中心运营的中断或停机。”;

对于行业而言,炎热的夏季凸显了部署在数据中心屋顶的冷却设备正常运行的重要性。部署在数据大厅的服务器和机房的设备(如UPS)处于严格控制的环境中,而数据中心屋顶的冷却设备则受到外部环境各种因素的影响。

阿诺德说:;灰尘和碎片通常分布在建筑物冷却设备的顶部。为解决此问题,请确保每台空调机组处于最佳状态,并定期执行此类室外设备所需的清洁活动。将正常运行时间延长到最低限度,并在炎热的夏季保持较高的冷却效率。”;

而且,正如Zerto的技术传播者Steve Blow所指出的,“企业IT预算不断增长,随着更多的资金投入,随之而来的支出也将增加。IT团队最终可能会针对他们面临的每一个问题。针对每个问题提供不同的产品或解决方案,导致管理混乱。”;

对于数据中心运营商来说,必须确保他们在采用新技术时不会落后,但正如Blow所说,IT设备易于维护。他说:;将解决多个问题的能力结合起来的平台比分散式解决方案更高效、更便宜、更易于管理。”;

ScaleComputing的首席技术官艾伦·康博(Alan Conboy)表示同意。他说:“边缘计算是当今发展最快的IT技术之一。它将计算和存储功能带到网络边缘,以实时捕获和处理数据。“边缘计算具有可靠性、易用性、高性能和自愈性。灵活性和经济性等特性非常适合分布式企业。我们最近对各个行业的分布式企业(零售、工业、金融、远程和分支机构)进行了一项调查,以评估它们的IT环境,了解如何在没有大量预算甚至IT团队管理的情况下部署最新技术&引用;

结论是:;有时少就是多。那么,为什么不花点时间将这一理论应用于IT运营和维护呢;
掌控整个世界

它';需要关注的不仅仅是数据中心基础设施本身。现在数据已经成为企业的命脉,也要保证数据的定期清理和管理。

Mango Solutions的数据科学家Ngela Castillo Gill说:“黄金只有在经过分离、收集、清洁和筛选之后才会出现。就像淘金热一样,数据现在正在生成并沿着处理链流动。淘金者依靠丰富的经验来判断自己是否收集到了有价值的东西,并进行收集和清理。这一手工过程很少发挥其全部潜力。它与今天的结构化数据处理形成了鲜明的对比,后者是后者。明确定义并记录生产过程中商业上可行的管道。”;
卡斯蒂略·吉尔说:;组织继续生产数据;谷物;,但通常没有结构化的过程来收集、清理和集成&引用;它';就像传统的金矿开采过程。依靠少数员工和丰富的专业知识来判断数据是有用的,但许多公司认为这并不重要,会在不经意间失去自己的数据黄金&引用;

卡斯蒂略·吉尔总结道:;这个组织不应该失去它的黄金。从下游数据创建的角度来看,早期实施结构化数据检查和清理将为组织创造更大的价值。随着时间的推移,价值会增加,长期回报也会更大。”;

Rob Harrison,Drobo首席技术官;以母公司为中心,补充说:;公司应定期清理设施以满足新的需求。这也是重新评估存储设备的最佳时机。
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